机器学习领域专家张潼担任腾讯AI Lab主任

目前记者从消息人士处得知，张潼出任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任，主持计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等人工智能领域的基础研究，及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。

他是机器学习领域知名专家，是中央组织部“千人计划”特聘专家，拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。

加入腾讯前，张潼博士曾担任IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。

张潼博士是美国新泽西州立大学教授，也是美国国家科学院大数据专家委员会18名委员中唯一华人，曾负责过两个美国国家科学基金会（National Science Foundation）资助的大数据分析项目。此外，张潼博士是美国统计学会研究员，曾担任NIPS（神经信息处理系统进展大会）、ICML（国际机器学习大会）、COLT（学习理论大会）等国际顶级机器学习会议主席，以及PAMI（模式分析和机器智能）、JMLR（机器学习研究期刊）和Machine Learning Journal（机器学习期刊）等国际一流人工智能期刊编委。

张潼加入腾讯后，将加速拓展腾讯在人工智能方面的布局与增强技术方面的优势。在AI能力输出方面，腾讯已经走在在国内同行的前面。

张潼博士在ICML、NIPS和ACL（计算语言学协会）等顶级国际会议及期刊发表论文150余篇，谷歌学术引用率（Google Scholar Citation）超过2万次，H-index是55。

下面是他的一些重点论文：

Shusen Wang, Zhihua Zhang, and Tong Zhang.Towards more efficient SPSD matrix approximation and CUR matrix decomposition.JMLR, 17:1-49, 2016.

Xiaotong Yuan, Ping Li, Tong Zhang, Qingshan Liu, Guangcan Liu.Learning Additive Exponential Family Graphical Models via \$\ell_{2,1}\$-norm Regularized M-Estimation, NIPS 2016.

Lei Han and Yu Zhang and Tong Zhang.Fast Component Pursuit for Large-Scale Inverse Covariance Estimation, KDD 2016.

Daniel Vainsencher and Han Liu and Tong Zhang.Local Smoothness in Variance Reduced Optimization, NIPS, 2015.

Zheng Qu and Peter Richtárik and Tong Zhang.Quartz: Randomized Dual Coordinate Ascent with Arbitrary Sampling. NIPS, 2015.

Peilin Zhao and Tong Zhang.Stochastic Optimization with Importance Sampling for Regularized Loss Minimization, ICML, 2015.